Early Safety Indicators of COVID-19 Convalescent Plasma in 5,000 Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Convalescent plasma is the only antibody based therapy currently available for COVID-19 patients. It has robust historical precedence and sound biological plausibility. Although promising, convalescent plasma has not yet been shown to be safe as a treatment for COVID-19. METHODS: Thus, we analyzed key safety metrics after transfusion of ABO-compatible human COVID-19 convalescent plasma in 5,000 hospitalized adults with severe or life threatening COVID-19, with 66% in the intensive care unit, as part of the US FDA Expanded Access Program for COVID-19 convalescent plasma. RESULTS: The incidence of all serious adverse events (SAEs) in the first four hours after transfusion was <1%, including mortality rate (0.3%). Of the 36 reported SAEs, there were 25 reported incidences of related SAEs, including mortality (n=4), transfusion-associated circulatory overload (TACO; n=7), transfusion-related acute lung injury (TRALI; n=11), and severe allergic transfusion reactions (n=3). However, only 2 (of 36) SAEs were judged as definitely related to the convalescent plasma transfusion by the treating physician. The seven-day mortality rate was 14.9%. CONCLUSION: Given the deadly nature of COVID-19 and the large population of critically-ill patients included in these analyses, the mortality rate does not appear excessive. These early indicators suggest that transfusion of convalescent plasma is safe in hospitalized patients with COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle