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Enregistrement W3025724572 · doi:10.1101/2020.05.12.20099879

Early Safety Indicators of COVID-19 Convalescent Plasma in 5,000 Patients

2020· preprint· en· W3025724572 sur OpenAlexfundno aff
Michael J. Joyner, Rebecca Wright, DeLisa Fairweather, Jonathon W. Senefeld, Katelyn A. Bruno, Stephen A. Klassen, Rickey E. Carter, Allan M. Klompas, Chad C. Wiggins, John R.A. Shepherd, Robert F. Rea, Emily R. Whelan, Andrew J. Clayburn, Matthew R. Spiegel, Patrick W. Johnson, Elizabeth R. Lesser, Sarah E. Baker, Kathryn F. Larson, Juan Ripoll Sanz, Kylie J. Andersen, David Hodge, Katie L. Kunze, Matthew Buras, Matthew N.P. Vogt, Vitaly Herasevich, Joshua J. Dennis, Riley J. Regimbal, Philippe R. Bauer, Janis E. Blair, Camille van Buskirk, Jeffrey L. Winters, James R. Stubbs, Nigel Paneth, Arturo Casadevall

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMayo ClinicNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBiomedical Advanced Research and Development AuthorityNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteTakeda OncologyU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineConvalescent plasmaTransfusion-related acute lung injuryIncidence (geometry)Adverse effectCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care unitPopulationMortality rateIntensive care medicineTransfusion reactionEmergency medicineBlood transfusionInternal medicineLungDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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