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Enregistrement W3025733785 · doi:10.1002/ehf2.12732

Impacts of Right Ventricular Function and Venous Congestion on Renal Response During Depletion in Acute Heart Failure

2020· article· en· W3025733785 sur OpenAlexaff
Nadia Bouabdallaoui, William Beaubien‐Souligny, André Denault, Jean L. Rouleau

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute decompensated heart failureCardiologyInternal medicineRenal functionCreatinineHeart failureCentral venous pressureHemodynamicsBlood pressureHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Venous congestion is a major determinant of worsening renal function (WRF) in acute decompensated heart failure (ADHF), particularly when associated with right ventricular (RV) dysfunction. Whether the individual impacts of hemodynamic variables on renal outcomes in ADHF is modified according to RV function remains unclear. We aimed to determine the association between hemodynamic parameters and early changes in renal function during depletive therapy and explore the association of these changes with clinical outcomes. METHODS AND RESULTS: WRF was defined as any increase in creatinine after 24 h of depletive therapy and improvement in renal function (IRF) as any decrease. Assessments were prospectively obtained on admission, 24 h later and at discharge. Out of the 105 patients enrolled, 45% had IRF, and 41% had poor RV. At baseline, patients evolving towards IRF had a lower mean arterial pressure (84.7 ± 13.9 vs. 90.9 ± 15.2 mmHg), a lower renal perfusion pressure (69.4 ± 16.2 vs. 75.4 ± 15.1 mmHg), and a poorer RV function (tricuspid annular plan systolic excursion 16.5 ± 6.0 vs. 18.8 ± 5.6 mm) in comparison with those with WRF (all P < 0.05). In a multivariate linear regression model, tricuspid annular plane systolic excursion was the dominant parameter correlated with early changes in creatinine when RV was poor (β = 0.337), whereas mean arterial pressure (β = -0.334) and cardiac output (β = -0.298) were the only parameters correlated with renal function in patients with preserved RV function (all P < 0.05). RV dysfunction, but not early changes in renal function, was associated with post-discharge clinical events. CONCLUSIONS: RV dysfunction is a predictor of an early but transient progression to IRF during depletive therapy. RV dysfunction modifies the individual impact of various hemodynamic variables on the early trajectory of renal function in ADHF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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