INUIT GIRLS MAKE MEDIA: RESISTING STEREOTYPES THROUGH PARTICIPATORY ACTION RESEARCH
Notice bibliographique
Résumé
Historically, entertainment media have reproduced inaccurate and stereotypical media representations of Indigenous peoples. In this thesis, I draw on concepts such as Stuart Hall’s theory of media influence, Pierre Bourdieu’s concept of symbolic violence, George Gerbner and Gaye Tuchman’s ideas of symbolic annihilation in order to analyze how media representations of Indigenous women and girls perpetuate stereotypes, and how alternative media productions might counter them. Using ethnographic and participatory action research (PAR) methodologies, I then explore these issues using empirical material. First, I conduct an Ethnographic Content Analysis (ECA) to reveal how Indigenous women and girls are represented in music videos, identifying patterns along themes of beauty standards, stereotypes, and power and agency. Second, I explore how Inuit girls self-represented when given access to resources. To do this, I collaborated with local Indigenous organizations in Rankin Inlet, Nunavut, to facilitate a three-day music video camp for Inuit girls. A year later, following PAR principles, I involved the girls in the data analysis process; themes in the girls’ videos included friendship, connection to nature, Inuit culture and the importance of positive representation. Overall, this thesis provided an opportunity for raising awareness among the Inuit girls that by making their own media, they have the power to create their own self-representations and resist stereotypes. In this way, girl-led self-representations have the potential to change lives and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».