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Enregistrement W3025747650 · doi:10.1088/1361-6439/ab9203

Frequency characteristics and thermal compensation of MEMS devices based on geometric anti-spring

2020· article· en· W3025747650 sur OpenAlexaff
Hongcai Zhang, Xueyong Wei, Yang Gao, Edmond Cretu

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSpring (device)Microelectromechanical systemsCompensation (psychology)ThermalMaterials scienceMechanical engineeringElectronic engineeringEngineeringStructural engineeringAcousticsOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the analytical modeling, simulation and experimental validation of sensitivity, temperature variation and active controllability of MEMS geometric anti-spring (GAS) devices. Two models, the elasticity model and the thermal drift model, were proposed and analyzed, based on the study of asymmetrical and symmetrical geometric anti-spring structures. With the elasticity model, structural optimization led to analytical frequency-prestress design formula and a dedicated MEMS structure. An independent pre-stress and frequency shift effect is the result of thermal changes, so a thermal drift analytical model was built for the geometric anti-spring device, showing thermal sensitivities of 82.5 ppm/ ° C and 58.4 ppm/ ° C for the 3-spring and 4-spring devices, respectively. The analytical model was validated by both finite element analyses and experimental measurements. The designed devices (3-springs and 4-springs) were tested afterward in a dedicated setup, for both positive and negative electrostatically induced pre-stresses. Without electrical compensation, the thermal drift of the symmetrical 4-spring GAS device, for temperatures in the range +25 ° C to +110 ° C, is about 2138 ppm, and it is reduced to only 8.35 ppm when the electrostatic temperature compensation is active. Similarly, the asymmetrical structure has an uncompensated thermal sensitivity of its resonant frequency of 2254 ppm in the temperature operation range, and it is reduced to 51.5 ppm with electrical compensation within the easily controlled range of the temperature span, from +25 ° C to +75 ° C. As a result, although the benefits of the asymmetrical structure would lead to a higher sensitivity, trade-offs related to thermally-induced drift behavior and controllability also should be taken into consideration in the selection of the structural topology and application environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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