[Randomized Controlled Clinical Trials of Treatment of Knee Osteoarthritis of Yang-deficiency Pattern by Acupuncture Plus Moxibustion].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: -deficiency syndrome. METHODS: ＝28). Neixiyan (EX-LE 4), Dubi (ST 35), Liangqiu (ST 34), Heding (EX-LE 2), Xuehai (SP 10), Yanglingquan (GB 34) on the affected side of the body were punctured with filiform needles or/and stimulated with moxibustion using seed-sized moxa cones. The treatment was conducted once daily for 10 days, followed with another 10 days after 2 days interval. The pain severity was evaluated by using visual analogue scale (VAS), and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores were used to measure the KOA pain, stiffness and function before and after the treatment, and 1 month after the treatment. The therapeutic effect was also evaluated according to the "Standards for Diagnosis and Therapeutic Effect Evaluation of Diseases/Syndromes of Traditional Chinese Medicine" (issued by the State Administration of Traditional Chinese Medicine of China in 1994). RESULTS: <0.05). CONCLUSION: Acupuncture plus moxibustion is significantly superior to simple acupuncture therapy in relieving symptoms of KOA patients, and also has a better post-effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».