Patient Outcomes With Use of Computed Tomography Angiography in Acute Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives It remains uncertain whether computed tomography angiography (CTA) in ischemic strokes and transient ischemic attacks (TIAs) benefits patient outcomes beyond those eligible for endovascular therapy. We conducted a systematic review and meta-analysis of observational studies and randomized controlled trials (RCTs) investigating the use of CTA against other imaging modalities for recurrent stroke, mortality, disability, emergency department (ED) revisits, or changes in management in ischemic stroke and TIA. (PROSPERO: 349590) Methods MEDLINE, Embase, and CENTRAL were searched. We included studies evaluating CTA against non-CTA imaging modalities for outcomes of interest in ischemic stroke or TIA. Two reviewers extracted data and assessed study quality. Data were pooled by the generic inverse variance method. Heterogeneity was assessed using Cochran’s Q statistic and quantified by I2. Quality of the evidence was assessed by GRADE. Results We found 12 eligible cohort studies involving 17,481 patients, and no eligible RCTs. No changes were detected in recurrent stroke, mortality, or disability when CTA was compared against pooled imaging modalities, nor compared to non-contrast computed tomography (NCCT) alone. The evidence for each outcome was graded as low quality to very low quality. Conclusions CTA use was not associated with significant reductions in recurrent stroke, mortality, or disability in ischemic stroke and TIA patient compared with other imaging modalities. More high-quality studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».