Production of Biodiesel from Castor Oil: A Review
Notice bibliographique
Résumé
An attractive alternative to the use of fossil fuels is biodiesel, which can be obtained from a variety of feedstock through different transesterification systems such as ultrasound, microwave, biological, chemical, among others. The efficient and cost-effective biodiesel production depends on several parameters such as free fatty acid content in the feedstock, transesterification reaction efficiency, alcohol:oil ratio, catalysts type, and several parameters during the production process. However, biodiesel production from vegetable oils is under development, causing the final price of biodiesel to be higher than diesel derived from petroleum. An alternative to decrease the production costs will be the use of economical feedstocks and simple production processes. Castor oil is an excellent raw material in terms of price and quality, but especially this non-edible vegetable oil does not have any issues or compromise food security. Recently, the use of castor oil has attracted attention for producing and optimizing biodiesel production, due to high content of ricinoleic fatty acid and the possibility to esterify with only methanol, which assures low production costs. Additionally, biodiesel from castor oil has different advantages over conventional diesel. Some of them are biodegradable, non-toxic, renewable, they can be used alone, low greenhouse gas emission, among others. This review discusses and analyzes different transesterification processes, technologies, as well as different technical aspects during biodiesel production using castor oil as a feedstock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».