A new paradigm for Prelamin A proteolytic processing by ZMPSTE24: the upstream SY^LL cleavage occurs first and there is no CaaX processing by ZMPSTE24
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human ZMPSTE24, an integral membrane zinc metalloprotease, is required for conversion of prelamin A to mature lamin A, a component of the nuclear lamina and failure of this processing causes premature ageing disorders. ZMPSTE24 has also been implicated in both type 2 diabetes mellitus and in viral-host response mechanisms, but to date its only confirmed substrate is the precursor for lamin A. Prelamin A is thought to undergo four C-terminal post-translational modifications in the following order: farnesylation, SIM tripeptide cleavage, carboxymethylation and upstream “SY^LL” cleavage. Here we present evidence that the sequence of events does not follow the accepted dogma. We assessed cleavage of long human prelamin A sequence peptides by purified human ZMPSTE24 combined with FRET and mass spectrometry to detect products. Surprisingly, we found that the “SY^LL” cleavage occurs before and independent of the C-terminal CSIM modifications. We also found that ZMPSTE24 does not perform the predicted C^SIM tripeptide cleavage, but rather it removes an IM dipeptide. ZMPSTE24 can perform a tripeptide cleavage with a canonical CaaX box (C: cysteine; a: aliphatic; X: any residue), but the C-terminus of prelamin A is not a true CaaX sequence. Regardless of the C-terminal modifications of prelamin A, ZMPSTE24 can perform upstream SY^LL cleavage, thus removing the unwanted farnesylated C-terminus. Therefore, it is failure of SY^LL cleavage, not the C-terminal processing that is the likely cause of progeroid disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».