Regional Variation in Transient Ischemic Attack and Minor Stroke in Alberta Emergency Departments
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Multiple studies have shown the 90-day risk of stroke following an emergency department (ED) diagnosis of transient ischemic attack (TIA) or minor stroke is significant, with the greatest risk of recurrence being within the first 24 to 48 hours following initial symptom onset. This study explored regional differences in ED disposition, neuroimaging, and subsequent 90-day stroke risk of patients diagnosed with TIA or minor stroke in Alberta. Methods— We used administrative databases to identify ED visits, neuroimaging, and 90-day return visits for TIA or minor stroke in Alberta from April 2011 to March 2016 among adults ≥20 years of age and stratified them based on regions of presentation (Edmonton, Calgary, or nonmajor urban). Results— During the 5-year study period, 22 421 patients had index ED visits for TIA or minor stroke. All 3 regions had a similar number of ED visits for TIA/minor stroke; however, on index ED visit, Calgary had a higher proportion of computed tomographic angiography imaging (48.8%; P <0.0001) compared with Edmonton (6.7%) and nonmajor urban region (5.7%) and higher proportion of discharged patients (83%; P <0.0001) compared with Edmonton (77.7%) and nonmajor urban region (73.5%). The risk of admission for stroke within 90 days of discharge after index ED visit for TIA/minor stroke in Calgary (3.4%) was lower than Edmonton (4.5%) and the nonmajor urban region (4.6%; P =0.002). Conclusions— This study demonstrates regional variation in computed tomographic angiography for neurovascular imaging of patients presenting to the ED for TIA/minor stroke and a possible association with frequency of index visit admission and 90-day readmission for the same problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».