Selective and super-selective C-arm based cone beam CT angiography (CBCTA) with DynaCT for CyberKnife radiosurgery planning of intracranial arteriovenous malformations (AVMs).
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful radiosurgery for intracranial arteriovenous malformations (AVMs) requires accurate delineation of the nidus in 3D. Exact targeting and precise equipment is needed to achieve obliteration of the nidus while minimizing toxicity to the surrounding brain. In some micro-AVMs and poorly visible AVMs we have used cone beam CT angiography (CBCTA) with selective and super-selective angiography where a micro-catheter is advanced into the feeding arteries- to assist with nidus definition for CyberKnife radiosurgery planning. METHODS: Four patients who had AVMs inadequately visualized with MRI, MRA, CT, CTA, and dynamic CT angiography (dCTA) were identified for selective angiography (2 had super-selective angiography) for CyberKnife radiosurgery. The mean age at the time of treatment was 45 years (range: 22 - 71 years). All patients had suffered prior hemorrhage and were deemed inoperable. Super-selective angiography was done under general anesthesia to minimize motion artefact and the risk of arterial dissection. Angiography was performed using the biplane angiographic suite (ArtisQ; Siemens). Cone beam reconstructions were performed using DynaCT software. For each scan, volumetric data was acquired over 20 seconds in a single rotation of the C-arm mounted flat-panel detector cone-beam CT system. The data set was imported into the CyberKnife TPS and co-registered with the treatment planning CT, T2 MRI and Toshiba dCTA. Delineation of the AVM nidus was performed by the multi-disciplinary AVM team. RESULTS: There were no adverse events related to the angiography or radiosurgery treatment. CBCTA data sets created using DynaCT were accurately co-registered with the treatment planning scans in the CyberKnife treatment planning system (Multiplan). For all 4 patients, feeding arteries, draining veins and nidi were clearly visualized and used to develop radiosurgery plans. Mean nidus size was 0.45cc (range: 0.07 - 1.00cc). CONCLUSIONS: For intracranial micro-AVMs and AVMs otherwise poorly visualized using DSA, MRA, CTA or dCTA, selective and super-selective CBCTA images (created using DynaCT) can be successfully imported into the CyberKnife TPS to assist in nidus delineation. Advancement of a micro-catheter into the feeding arteries to allow continuous contrast injection during volumetric scanning constitutes super-selective CBCTA. This technique provides superior visualization of micro-AVMs and should be utilized for radiosurgery planning of poorly visualized AVMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».