MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3025776222 · doi:10.1149/ma2020-01211260mtgabs

Hydrogen Depolarised Anode: Proof of Concept and Operational Overpotential Determination

2020· article· en· W3025776222 sur OpenAlexaffabout
Nicolas Sacré, Régis Chenitz, Manon Faral, Asmae Mokrini, Jean-Yves Huot, Pierre Bouchard, Thomas Bibienne, Nicolas Laroche, Jean-François Magnan, Mickaël Dollé

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensNemaska Lithium (Canada)Centre National en Électrochimie et en Technologies EnvironnementalesNational Research Council CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverpotentialElectrolyteAnodeLithium (medication)Lithium hydroxideMaterials scienceChemical engineeringInorganic chemistryNanotechnologyChemistryIon exchangeElectrochemistryElectrodeEngineeringIonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium hydroxide world demand is growing very fast and will drastically increase in the next years. It could become a critical material in the coming years. This lightning growth is mostly due to lithium-ion batteries development. In particular, the proportion always more important of hybrid and electric cars sell worldwide. This consumer change is mainly driven by a better environmental concern. However, the battery production price and its high environmental cost are breaking the market potential. In order to jointly decreasing these two limitations, Nemaska Lithium is developing a non conventional approach to produce battery-grade lithium hydroxide from his spodumene mine located in the north of Quebec. Its electro-membrane process mainly consumes green electricity and avoid the utilization of huge quantity of chemical products. In a constant improvement ambition, Nemaska Lithium decided to study the opportunity to use a Hydrogen Depolarized Anode (HDA) in order to save energy for the direct electro-membrane synthesis of high purity Lithium Hydroxide. This new approach is inspired from proton exchange membrane fuel cells because the anode reaction is similar (H2 → 2H+ + 2e-). This similarity has oriented the general architecture of the electrode. Thus, it was chosen to supply with hydrogen the back of the HDA and to privilege a porous structure. The other side of the HDA is in close contact with the electrolyte composed of lithium sulfate and sulfuric acid (to enhance the conductivity). The cell porosity orients the reactant to the platinum catalytic sites where the reaction itself is taking place. From this place, produced protons must travel through the Nafion and the electrolyte while electrons circulate on the opposite way across the cell porosity. As if global operation is similar between fuel cells and HDA, a certain number of specificities that do not exist in fuel cell can influence the performance of the HDA. To name just a few main examples, the influence of a liquid phase in contact with the anode and the impact of the lithium sulfate on the kinetic reaction. To reach a most complete possible comprehension of this new technology, a R&D equipment has been specifically developed to support the operation of a 50 cm2 cell. This study will demonstrate the ability of an HDA to oxidize efficiently hydrogen without needing an important overpotential. Two approaches will be developed to isolate the anode overpotential induced during its operation. Following that, the influence of different parameters like salt concentration and Nafion humidity will be quantified. By crossing the cell operation data with different ex-situ characterisations (pH or conductivity measurements, microscopy images, etc...), the influence of the different components will be deconvoluted, leading to a complete understanding of the HDA operation. Following this, an optimized composition will be proposed with a very competitive operational overpotential versus standard used anode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting Abstracts→Même sujetFuel Cells and Related Materials→Travaux en français237 207→