Predictors of poor clinical outcome despite complete reperfusion in acute ischemic stroke patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients suffering from acute ischemic stroke from large vessel occlusion (LVO), mechanical thrombectomy (MT) often leads to successful reperfusion. Only approximately half of these patients have a favorable clinical outcome. Our aim was to determine the prognostic factors associated with poor clinical outcome following complete reperfusion. METHODS: Patients treated with MT for LVO from a prospective single-center stroke registry between July 2015 and April 2019 were screened. Complete reperfusion was defined as Thrombolysis in Cerebral Infarction (TICI) grade 3. A modified Rankin scale at 90 days (mRS90) of 3-6 was defined as 'poor outcome'. A logistic regression analysis was performed with poor outcome as a dependent variable, and baseline clinical data, comorbidities, stroke severity, collateral status, and treatment information as independent variables. RESULTS: 123 patients with complete reperfusion (TICI 3) were included in this study. Poor clinical outcome was observed in 67 (54.5%) of these patients. Multivariable logistic regression analysis identified greater age (adjusted OR 1.10, 95% CI 1.04 to 1.17; p=0.001), higher admission National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) (OR 1.14, 95% CI 1.02 to 1.28; p=0.024), and lower Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) (OR 0.6, 95% CI 0.4 to 0.84; p=0.007) as independent predictors of poor outcome. Poor outcome was independent of collateral score. CONCLUSION: Poor clinical outcome is observed in a large proportion of acute ischemic stroke patients treated with MT, despite complete reperfusion. In this study, futile recanalization was shown to occur independently of collateral status, but was associated with increasing age and stroke severity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle