Simulation of Storage Conditions of Mixed Biomass Pellets for Bioenergy Generation: Study of the Thermodynamic Properties
Notice bibliographique
Résumé
Experimental and mathematical modeling of the moisture sorption isotherms for biomass pellets during storage is performed in this study. The tested pellets are a mixture of 50% wood: spruce or pine, and 50% switchgrass agricultural biomass. Storage conditions, i.e., temperature and humidity, are tested by varying the environment conditions in a conditioning chamber. The experimental results show that the moisture sorption isotherms are not affected by the temperature. Nevertheless, the equilibrium moisture content depends on the kind of the tested pellets. Mathematical modeling of the experimental isotherms is performed using four common models: the Oswin, GAB, Henderson and Peleg models. The Oswin model is defined as the most appropriate model to predict the moisture sorption isotherms of the spruce–switchgrass pellets. It presents a coefficient of determination equal to 0.998, a standard error around 0.049 and a chi-square approaching 0.007. On the other hand, Henderson and GAB models show the best results for pine–switchgrass pellets, with a coefficient of determination varying between 0.998 and 0.997, a standard error range 0.054–0.065 and chi-square error between 0.008 and 0.009. The thermodynamic properties, which include the net isosteric of heat and the entropy changes of sorption, are also determined for all tested samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».