ACR–ASTRO Practice Parameter for the Performance of Stereotactic Body Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
AIM/OBJECTIVES/BACKGROUND: To standardize the practice of stereotactic body radiation therapy (SBRT), the American College of Radiology (ACR) and the American Society for Radiation Oncology (ASTRO) cooperatively developed the practice parameter for SBRT. SBRT is a treatment technique that delivers radiation dose to a well-defined extracranial target in 5 fractions or less and usually employs a higher dose per fraction than used in conventional radiation. METHODS: The ACR-ASTRO Practice Parameter for the Performance of Stereotactic Body Radiation Therapy was revised according to the process described on the ACR website ("The Process for Developing ACR Practice Parameters and Technical Standards," www.acr.org/ClinicalResources/Practice-Parameters-and-Technical-Standards) by the Committee on Practice Parameters of the ACR Commission on Radiation Oncology in collaboration with the ASTRO. Both societies then reviewed and approved the document. RESULTS: Given the complexities of SBRT, a separate document was created to develop a technical standard for the medical physics of SBRT (ACR-AAPM Technical Standard for Medical Physics Performance Monitoring of Stereotactic Body Radiation Therapy). Workflow, qualifications and responsibilities of personnel, specifications, documentation, quality control/safety/improvement, simulation/treatment, and follow-up were addressed in this practice parameter. CONCLUSIONS: This practice parameter assists practitioners in providing safe and appropriate SBRT treatment and care for patients when clinically indicated. As technologies and techniques continue to evolve, this document will be reviewed, revised and renewed accordingly to a 5 year or sooner timeline specified by the ACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».