Early childhood growth trajectory and later cognitive ability: evidence from a large prospective birth cohort of healthy term-born children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most studies of associations between child growth and cognitive ability were based on size at one or two ages and a single measure of cognition. We aimed to characterize different aspects of early growth and their associations with cognitive outcomes in childhood through adolescence. METHODS: In a sample of 12 368 Belarusian children born at term, we examined associations of length/height and weight trajectories over the first 6.5 years of life with cognitive ability at 6.5 and 16 years and its change over time. We estimated growth trajectories using two random-effects models-the SuperImposition by Translation and Rotation to model overall patterns of growth and the Jenss-Bayley to distinguish growth in infancy from post infancy. Cognitive ability was measured using the Wechsler Abbreviated Scales of Intelligence at 6.5 years and the computerized NeuroTrax test at 16 years. RESULTS: Higher length/height between birth and 6.5 years was associated with higher cognitive scores at 6.5 and 16 years {2.7 points [95% confidence interval (CI): 2.1, 3.2] and 2.5 points [95% CI: 1.9, 3.0], respectively, per standard deviation [SD] increase}. A 1-SD delay in the childhood height-growth spurt was negatively associated with cognitive scores [-2.4 (95% CI: -3.0, -1.8) at age 6.5; -2.2 (95% CI: -2.7, -1.6) at 16 years]. Birth size and post-infancy growth velocity were positively associated with cognitive scores at both ages. Height trajectories were not associated with the change in cognitive score. Similar results were observed for weight trajectories. CONCLUSIONS: Among term infants, the overall size, timing of the childhood growth spurt, size at birth and post-infancy growth velocity were all associated with cognitive ability at early-school age and adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».