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U2-Net: Going deeper with nested U-structure for salient object detection

2020· article· en· 2 295 citations· W3025800305 sur OpenAlex· 10.1016/j.patcog.2020.107404

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

La notice

Revue
Pattern Recognition
Thématique
Visual Attention and Saliency Detection
Domaine
Computer Science
Établissements canadiens
University of Alberta
Organismes subventionnaires
Mots-clés
Computer sciencePoolingArchitectureNet (polyhedron)SalientArtificial intelligenceCode (set theory)ResidualNetwork architectureScratchObject detectionComputer architecturePattern recognition (psychology)Parallel computingAlgorithmComputer networkProgramming languageMathematics
Résumé présent dans OpenAlex
non