Improving the Social Relevance of Experimental Stroke Models: Social Isolation, Social Defeat Stress and Stroke Outcome in Animals and Humans
Notice bibliographique
Résumé
The outcome of ischemic stroke varies across socioeconomic strata, even among countries with universal health care. Emerging evidence suggests that psychosocial aspects of low socioeconomic status such as social isolation and social defeat stress interact with, and contribute to, stroke pathophysiology. However, experimental investigations of stroke rarely account for such socioeconomic influences. Social isolation in stroke survivors is associated with increased infarction volume, increased risk of post-stroke depression, and worse long-term functional outcome. Social defeat is thought to contribute significantly to chronic stress in low socioeconomic status groups and is associated with poor health outcomes. Chronic stress is also associated with worse post-stroke functional outcome and greater disability even after accounting for stroke severity, vascular risk factors, and access to acute stroke care. Experimental stroke studies which incorporate social isolation or social defeat stress have shown that both tissue and functional stroke outcome is affected by the increased expression of TNF- and IL-6, increased glucocorticoid production, and suppression of the protooncogene bcl-2. This review explores the consequences of social isolation and social defeat stress on stroke, preclinical stroke models that have been used to investigate these factors, and possible molecular mechanisms underlying the influence of socioeconomic disparities on stroke outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».