Effect of Platform Swing Walkway on Locomotor Behavior in Children With Diplegic Cerebral Palsy: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Limited attention has been given to the effectiveness of the platform swing walkway, which is a common way to improve gait pattern through activation of sensory stimuli (visual, auditory, vestibular, and somatosensory). Objective The objective of this study was to determine the effect of a platform swing walkway on gait parameters in children with diplegic cerebral palsy (CP). Methods A total of 30 children of both sexes (aged 6-8 years) with diplegic CP were enrolled in this study. They were randomly assigned into two groups of equal number: the control group (n=15) and the study group (n=15). The control group received the conventional physical therapy plan, whereas the study group received the same conventional physical therapy program in addition to gait training on a platform swing walkway. Temporal parameters during the gait cycle were collected using gait tracker video analysis, and the Growth Motor Function Measure Scale (GMFM-88) was used to assess standing and walking (Dimensions D and E) before and after the treatment program. Results A statistically significant improvement in both groups was noted when comparing the mean values of all measured variables before and after treatment (P≤.05). There were significant differences between the control and study groups with respect to all measured variables, which favored the study group when comparing the posttreatment outcomes (P≤.05). Conclusions Results suggest that gait training on platform swing walkways can be included as an alternative therapeutic modality to enhance gait parameters and gross motor function in children with diplegic CP. Trial Registration ClinicalTrials.gov NTC04246658; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NTC04246658
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».