Gaussian position-weighted center of gravity algorithm for multiplexed readout
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Readout signal multiplexing is a commonly used method to reduce the electronics cost in positron emission tomography (PET) systems, and the calculation of the scintillation coordinates typically is done by using a center of gravity (CoG) technique due to its simplicity and ease of implementation. This comes with a drawback, since CoG has a non-linear response at the periphery of the detector due to the lack of weights beyond the detector. Detectors with multiplexed readout that are based on finely segmented scintillators and coarsely segmented photosensors are known to suffer from the so-called edge effect where a pile-up of the reconstructed coordinates from the edge crystals is observed. This may lead to incorrect assignment of the events to crystal pixels and result in the formation of erroneous lines of response causing a degradation of spatial resolution and reduction of image contrast. To overcome the abovementioned limitations in gamma-ray detectors with multiplexed photosensor readout, we propose to use a modified Gaussian position-weighted center of gravity (PW-CoG) technique for the calculation of gamma-ray interaction position. Here, the proposed method is applied to PET detectors with 24 [Formula: see text] 24 LYSO crystals read out by 8 [Formula: see text] 8 SiPM array with 64:16 row/column multiplexing. Furthermore, we compared the modified Gaussian PW-CoG and truncated center of gravity coordinate reconstruction methods. It was observed that both algorithms resolve peaks corresponding to events registered in the crystal pixels on the periphery of the crystal array. However peak-to-valley ratios and crystal resolvability metrics for the PW-CoG algorithm are generally greater.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle