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Enregistrement W3025816795 · doi:10.1149/ma2020-0114988mtgabs

Assessing the Corrosion Pattern of Magnesium Alloy Implants in Simulated Salivary Fluids at Different pH

2020· article· en· W3025816795 sur OpenAlexaff
Ubong Eduok

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionPassivationMaterials scienceDielectric spectroscopyMagnesiumPolarization (electrochemistry)AlloyScanning electron microscopeOxideMetallurgyChemical engineeringElectrochemistryComposite materialChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium (Mg) alloy implants are formidable structural metals for biomedical applications, they are limited due to Mg chemical reactivity and its susceptible to corrosion. Efficient mitigation control toward Mg corrosion can only be proposed if its degradation kinetics are properly understood in various media. In the biomedical field, the auto-controlled degradation mechanism of orthopedic Mg implants eliminates repeated surgeries while also minimizing the risks associated with these medical procedures. However, their rapid degradation kinetics between living tissues contribute to sudden changes in local pH value, accumulation of unwanted hydrogen gas in bone cavities and subsequent mechanical failure. In this work, we have investigated the degradation pattern of Mg alloy implant in chloride-enriched simulated salivary fluids at different pH at room temperature. The implant demonstrated varying rates of corrosion and passivation within a range of pH of corrosion media. The effects of solution treatment on implant corrosion behavior was vividly studied and the trend of increasing corrosion was low pH > saline pH > high pH. Localized corrosion behavior has been observed by scanning electron microscopy evidence while electrochemical impedance spectroscopy and potentiodynamic polarization techniques revealed increased anodic polarization and charge transfer, respectively. The chemistry and diffraction phases of adhering corrosion products as well as their surface morphologies was also been identified. The implant must have uniformly corroded within the salivary fluids over an extended duration; however, the early corrosion stages reveal localized passivation of oxide films at grain boundaries at low pH. Most metallic implants made of corrosion-resistant alloys (e.g., cobalt, titanium and nickel) are excellent candidates for oral surgeries. However, most of them cannot serve as bone cements to stabilize dental implants during post-surgery tissue healing; a function that is possible with magnesium-based bone cement [1,2]. The use of these metal-type temporary implants in binding bone structures normally will require a secondary surgery operation to remove them, and this might lead to potential infections. This study features the analyses of the corrosion patterns of Mg alloy implants deployed in orthopedic applications. The salivary pH changes induce corrosion toward septic loosening prior to Mg implant degradation and dental implant infections. References [1] A. Mohamed, A.M. El-Aziz, H.G. Breitinger, Journal of Magnesium and Alloys, 7, 249 (2019). [2] B.M. Sehlke, T.G. Wilson, A.A. Jones, M. Yamashita, D.L. Cochran, Journal of the Academy of Osseointegration, 28, 357 (2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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