Integrating Materials Design and Operando Spectroscopy for the Development of Next Generation CO<sub>2</sub> Reduction and Biomass Valorization Catalytic Systems
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical conversion of abundant feedstocks to fuels and value-added chemicals is rapidly gaining significance as a promising method to harness renewable electricity. Specific reactions within this context that my research group is focused on are the reduction of CO2 and oxidation of waste biomass. Because the design of new catalytic systems is inherently linked to a precise understanding of how these reactions proceed on heterogeneous surfaces, we put considerable efforts in developing methodology for opernado probing with Raman spectroscopy CO2 reduction and biomass valorization. This talk will detail our efforts in the design, electrochemical characterization, and spectroscopic investigation of 1) Composite systems of metallic nanoparticles decorated with functional organic ligands with steer CO2 reduction reactions down a select pathway on their surface 2) Tandem CO2 catalysis at the material-Metal Organic Framework (MOF) interface 3) Electrochemical oxidationof 5-hydroxymethylfurfural (HMF) on gold and transition metal oxide surface In all, I show how using opernado Raman spectroscopy provides the mechanistic information on surface reaction mechanisms that enhance our understanding of functional hybrid interfaces and provides avenues for future materials design within the context of electrosynthesis of fuels and chemicals. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».