Ir Decorated Fractal Ni Catalysts for the Oxygen Evolution Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Porous and fractal Ni electrode synthesized by the Dynamic Hydrogen Bubbling Template (DHBT) method (Ni DHBT electrode) have shown very promising performances for the oxygen evolution reaction (OER) in alkaline electrolyte. This was thought to arise as a result of the extended electrochemical active surface area and its superaerophilic properties that facilitates the release of oxygen bubbles[1]. Herein, we report on a method to decorate the Ni DHBT electrode with Ir atoms via a galvanic replacement (GR) reaction. The resulting electrode has very low loadings of Ir (0.26 atom % as determined by EDX). As shown in Figure 1, micrometer-sized pores are observed at the surface of deposits, with pore walls exhibiting a highly porous cauliflower-like secondary structure, with much smaller pore diameter (typically less than 500 nm). The structure seen in Figure 1 was observed over the entire 0.32 cm2 geometric surface area of the deposits. The morphology of the Ir-modified electrode is not changed with respect to Ni DHBT electrode, indicating that the GR reaction is occurring only at the surface of the deposit. Voltammetry cyclic tests in 1M KOH solution showed hydrogen adsorption/desorption (Hupd) peaks of Ir as well as the redox peaks of Ni(OH)2 which suggested the coexistence of Ir and Ni content at electrode/electrolyte interface. The activity for the OER of Ni DHBT electrode was further improved by decoration with Ir, resulting in an overpotential of 195mV at 10 mA/cm2 and a Tafel slope of 46 mV/dec. To the best of our acknowledgment, this is one of the best performing Ni based OER catalysts reported so far. The interaction of oxygen bubbles with the electrode surface will also be assessed using both optical imaging and acoustic emission characterization. [1] M. Hao et al., “Hydrogen Bubble Templating of Fractal Ni Catalysts for Water Oxidation in Alkaline Media,” ACS Appl. Energy Mater., vol. 2, no. 8, pp. 5734–5743, Aug. 2019. Figure 1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».