The effects of vessel slowdowns on foraging habitat of the southern resident killer whales
Notice bibliographique
Résumé
The Enhancing Cetacean Habitat and Observation (ECHO) Program, a collaborative program led by Vancouver Fraser Port Authority, coordinated voluntary slowdowns for commercial shipping traffic in Haro Strait in the summers of 2017 and 2018, to better understand the relationship between vessel speed and source level, and how this may effect noise levels and foraging of the southern resident killer whales. With a speed target of 11 knots in 2017, a 61% participation rate of piloted ships was reported, resulting in a median broadband ambient noise level reduction of 1.7 dB re 1μPa, and a 22% reduction in “lost foraging time”, compared to baseline traffic conditions. In 2018 the slowdown aimed to increase participation by increasing target speeds to 15 knots and 12.5 knots, based on vessel type, thus decreasing operational and economic barriers to participation. This resulted in 87% of piloted vessels reporting participation, an ambient noise reduction of 1.5 dB re 1μPa, and a modelled reduction in “lost foraging time” on the order of 15%. These slowdown efforts indicate that voluntary operational measures by the shipping industry may be an effective means of reducing underwater noise in the foraging habitat of southern resident killer whales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».