The effectiveness of ketamine on anxiety, irritability, and agitation: Implications for treating mixed features in adults with major depressive or bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To determine the effectiveness of intravenous (IV) ketamine on anxiety, irritability, agitation, and suicidality, in adults with treatment‐resistant major depressive disorder (MDD) or bipolar disorder (BD). Method Adults (N = 201) with treatment‐resistant MDD or BD received repeat‐dose IV ketamine treatment at a community‐based clinic. Mixed features were measured using symptoms of anxiety, irritability, and agitation (AIA), as measured by the Generalized Anxiety Disorder‐7 (GAD‐7) scale. The Quick Inventory for Depressive Symptomatology Self‐Report‐16 (QIDS‐SR 16 ) was used to measure overall treatment response, and the QIDS‐SR 16 suicidal ideation (SI) item was used to measure change in SI symptoms with ketamine treatment. The anxiety, irritability, and agitation items on the GAD‐7 were used to assess effectiveness of IV ketamine in treating symptoms of mixed features. Results In this retrospective analysis, 113 participants met AIA criteria. Participants with AIA experienced a significantly greater reduction in overall depressive symptoms ( F (1, 558) = 9.49, P = .002), SI ( F (1, 558) = 3.103, P = .079), anxiety ( F (1, 198) = 5.52, P = .007), irritability ( F (1, 198) = 28.35, P < .001), and agitation as measured by “trouble relaxing” ( F (1, 198) = 6.70, P = .010) from baseline compared to the non‐AIA group, regardless of number of treatments received. Conclusions Our preliminary results suggest that IV ketamine is effective in rapidly treating AIA and SI in adults with treatment‐resistant mood disorders. This observation suggests that IV ketamine could be considered a treatment alternative for adults with MDD or BD presenting with mixed features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».