Correlation of anxiety and chronic pain to grade of synovitis in patients with knee osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was conducted with the objective of finding out the correlation between synovial inflammation measured histopathologically and subjective symptoms; anxiety and chronic pain, in knee osteoarthritis (OA). SUBJECTS AND METHODS: Thirty patients were included in the study. Ten of them were in a control group with meniscal injury, ten had early OA and 10 had late OA. Knee radiographs were graded using Kellgren-Lawrence classification. Synovial biopsies were taken during surgery or arthroscopy and synovitis score was measured by Krenns method. Anxiety was measured with Beck Anxiety Inventory and pain was taken as part of the WOMAC score (The Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index). RESULTS: Krenn synovitis score was determined as: no synovitis, low-grade synovitis and high-grade synovitis. Group with low-grade synovitis had significantly higher pain score than high-grade synovitis group (p=0.011). No-synovitis group had significantly lower Beck Anxiety Inventory than low-grade synovitis group (p=0.014) and high-grade synovitis (p=0.008). There are no significant differences between low-grade synovitis and high-grade synovitis in anxiety score (p=0.912). CONCLUSIONS: Chronic pain is more present in late osteoarthritis, when synovitis is less pronounced. Anxiety affects patients who suffer osteoarthritis, but it is statistically the same regarding synovitis grade, i.e. whether it is early or late osteoarthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».