Issues of Type 2 Diabetes Disease Effective Treatment in Kazakhstan
Notice bibliographique
Résumé
In his address to the people, the First President of our country, emphasized the need to introduce innovative methods of treating socially significant diseases. Among these diseases, diabetes holds a special position. More than 14,000 new cases of diabetes mellitus are officially detected annually in Kazakhstan.The real picture of the disease is difficult to compare with these data. This review discusses the prevalence of type 2 diabetes among the population of the Republic of Kazakhstan, and the causing factors such as age, race, genetic predisposition (OR = 3), obesity, glucose level and total cholesterol etc.It was found that the main complications and concomitant diseases of diabetes in residents of different regions are polyneuropathy - 22.4%, diabetic retinopathy - 14%, diabetic foot syndrome - 13.6%, arterial hypertension - 13.6% and coronary heart disease (CHD) - 14.4%. Only 1.8% of the population is diagnosed with type 2 diabetes, latent manifestations of type 2 diabetes mellitus, one in four people in Kazakhstan can be sick, 38% of adults aged 20-79 suffer from prediabetes, and 8.2% with diabetes. It is believed that by 2030 in Kazakhstan, there may be about a million patients with diabetes.Diabetes mellitus, in accordance with the Code of the Republic of Kazakhstan “On the health of the people and the health care system” belongs to the category of socially significant diseases.Therefore, the study of type 2 diabetes is one of the urgent problems of the public health in Kazakhstan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».