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Enregistrement W3025904236 · doi:10.1111/hdi.12833

Role of magnesium in the risk of intradialytic hypotension among maintenance hemodialysis patients

2020· article· en· W3025904236 sur OpenAlexvenueno aff
Xuemei Geng, Jinbo Yu, Jiarui Xu, Shi Jin, Wenqi Shao, Yimei Wang, Man Guo, Xuesen Cao, Jianzhou Zou, Xialian Xu, Xiaoqiang Ding

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisBlood pressureInternal medicineUnivariate analysisDialysisLogistic regressionKidney diseaseMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Intradialytic hypotension (IDH) is a common complication in end-stage renal disease patients on hemodialysis (HD). It has been documented that several factors contribute to IDH. However, the relationship between serum electrolytes and the occurrence of IDH remains unclear. Our study aims to investigate the role of serum magnesium (Mg) for the risk of IDH in maintenance HD patients. METHODS: The retrospective study included adults starting HD before January 2009 in the blood purification center, Zhongshan Hospital, Fudan University, and treated thrice weekly with standard bicarbonate dialysate by low-flux HD. Patients' characteristics including age and sex, laboratory test results were collected. IDH was defined according to kidney disease outcomes quality initiative (K/DOQI) guidelines as a decrease in systolic blood pressure (SBP) by ≥20 mmHg or a decrease in mean arterial pressure (MAP) by ≥10 mmHg associated with clinical symptoms during HD. Multivariate logistic regression was employed to explore independent risk factors for IDH. FINDINGS: Among 423 patients recruited, 175 patients (41.4%) suffered from IDH. Compared with those with non-IDH, patients with IDH presented higher predialysis serum Mg levels. Univariate correlation analysis showed that predialysis serum Mg level was negatively correlated with SBP at 3 hours, 4 hours after dialysis (3 hours SBP r = -0.134 P = 0.006, 4 hours SBP r = -0.142 P = 0.003) and was positively correlated with the differences of blood pressure (BP) (SBP and MAP) (△SBP r = 0.195 P < 0.001, △MAP r = 0.155, P = 0.001). After adjustment for predialysis blood urea nitrogen, platelet distribution width, cardiac troponin T, fasting blood glucose, β2-microglobulin, and predialysis MAP, multivariate logistic regression analysis demonstrated that predialysis serum Mg level was one of the independent risk factors for IDH (odds ratio [95% confidence interval-CI]: 7.154 (1.568-32.637); P = 0.011). In addition, Mg levels of 1.15 mmol/L or higher were associated with a high incidence of IDH. DISCUSSION: Our findings suggested that higher predialysis serum Mg level was one of the independent risk factors for IDH among maintenance hemodialysis (MHD patients).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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