Impact of travel distance on access to treatment and survival in patients with metastatic colorectal cancer prescribed bevacizumab plus chemotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Given Saskatchewan's size and low population density outside of city centres, many rural and remote residents have issues accessing regional oncology services. We performed a study to determine whether travel distance to cancer treatment centres affects first-line treatment accessibility and survival in patients with metastatic colorectal adenocarcinoma. METHODS: Retrospective chart review of patients with stage IV metastatic colorectal adenocarcinoma collected by the Saskatchewan Cancer Agency registry between June 1, 2009, and June 30, 2013. Patients were categorized as living within 100 km of or more than 100 km from the nearest cancer treatment centre offering bevacizumab plus first-line chemotherapy. Main outcome measures were differences in first-line treatment accessibility and overall survival estimates (calculated via the Kaplan-Meier method) between cohorts. RESULTS: = 0.2). CONCLUSION: Neither access to bevacizumab treatment nor survival times for metastatic colorectal adenocarcinoma were significantly different between the cohorts. This suggests that health care providers in Saskatchewan may be doing well in arranging timely access to advanced oncology centres. Future studies with a larger sample, different tumour types or changes to the definition of remoteness are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».