Schwann cell reprogramming into repair cells increases miRNA-21 expression in exosomes promoting axonal growth
Notice bibliographique
Résumé
Functional recovery after peripheral nerve damage is dependent on the reprogramming of differentiated Schwann cells (dSCs) into repair Schwann cells (rSCs), which promotes axonal regeneration and tissue homeostasis. Transition into a repair phenotype requires expression of c-Jun and Sox2, which transcriptionally mediates inhibition of the dSC program of myelination and activates a non-cell-autonomous repair program, characterized by the secretion of neuronal survival and regenerative molecules, formation of a cellular scaffold to guide regenerating axons and activation of an innate immune response. Moreover, rSCs release exosomes that are internalized by peripheral neurons, promoting axonal regeneration. Here, we demonstrate that reprogramming of Schwann cells (SCs) is accompanied by a shift in the capacity of their secreted exosomes to promote neurite growth, which is dependent on the expression of c-Jun (also known as Jun) and Sox2 by rSCs. Furthermore, increased expression of miRNA-21 is responsible for the pro-regenerative capacity of rSC exosomes, which is associated with PTEN downregulation and PI3-kinase activation in neurons. We propose that modification of exosomal cargo constitutes another important feature of the repair program of SCs, contributing to axonal regeneration and functional recovery after nerve injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».