Notice bibliographique
Résumé
Airports recently were invited to share overviews of airport sustainability (or green) projects with Airport Magazine. Compiled highlights discuss issues such as Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) status; rainwater collection; plumbing; HVAC systems; runway and taxiway lighting and repaving; aircraft rescue and fire fighting facilities; sustainability master plan development; airport procurement requirements; organics composting; onsite electric and compressed natural gas vehicle use; terminal design; centralized air use; land use; and recycling. Airports profiled include: Austin Straubel International (Wisconsin); Barkley Regional (Kentucky); Grand Canyon National (Arizona); Ithaca Tompkins Regional (New York); Minneapolis-St. Paul International (Minnesota); Monterey Peninsula (California); Randolph County (Indiana); Redmond Municipal (Oregon); San Diego International (California); Seattle-Tacoma International (Washington); South Bend Regional (Indiana); Tallahassee Regional (Florida); and Wichita Mid-Continent (Kansas). Information is also provided for Los Angeles World Airports, which owns and operates three California airports (Los Angeles International; Los Angeles/Ontario International; and Van Nuys), and the Truckee Tahoe, California, Airport District. Color photographs complement the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».