The association between communication impairments and acquired alexithymia in chronic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Language dysfunction has recently been suggested to be one route to alexithymia, an impairment in recognizing and communicating one's own emotions. Neuropsychological evidence is needed to investigate the possibility that acquired language problems could underlie acquired alexithymia. METHOD: = 118) to test whether self-reported or behavioral measures of language and communication problems were associated with alexithymia. We also examined the impact of hemisphere of damage on alexithymia. RESULTS: We found no differences in alexithymia levels for patients with observed language impairments on brief tests of picture naming, comprehension, and reading vs unimpaired patients. However, self-reported communication difficulties were found to be associated with higher scores of alexithymia, even after controlling for depression and anxiety. Patients with left- versus right-hemisphere damage did not differ in their alexithymia scores. CONCLUSIONS: We found partial support for the language hypothesis of alexithymia. We discuss potential reasons for the discrepant findings between the self-report and objective language measures and suggest that self-report measures may be more sensitive to milder, more pragmatic language impairments, as opposed to the severe structural language impairments measured by the cognitive screening tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».