Staff perceptions of community health centre team function in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine perceptions of different staff groups about team functioning in mature, community-governed, interprofessional primary health care practices. DESIGN: Cross-sectional online survey. SETTING: The 75 community health centres (CHCs) in Ontario at the time of the study, which have cared for people with barriers to access to traditional health services in community-governed, interprofessional settings, providing medical, social, and community services since the 1970s. PARTICIPANTS: Managers and staff of primary care teams in the CHCs. MAIN OUTCOME MEASURES: Scores on the short version of the Team Climate Inventory (with subscales addressing vision, task orientation, support for innovation, and participative safety), the Organizational Justice Scale (with subscales addressing procedural justice and interactional justice), and the Organizational Citizenship Behavior Scale, stratified by staff group (clinical manager, FP, nurse practitioner [NP], registered nurse, medical secretary, social worker, allied health provider, counselor, outreach worker, and administrative assistant). RESULTS: A total of 674 staff members in 58 of 75 (77%) CHCs completed surveys. All staff groups generally reported positive perceptions of team function. The procedural justice subscale showed the greatest variation between groups. Family physicians and NPs rated procedural justice much lower than nurses and administrators did. CONCLUSION: This study provides a unique view of the perceptions of different groups of staff in a long-standing interprofessional practice model. Future research is needed to understand why FPs and NPs perceive procedural justice more negatively than other team members do, and whether such perceptions affect outcomes such as staff turnover and health outcomes for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».