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Enregistrement W3025936881 · doi:10.7429/pi.2019.722077

[Research in Italian nursing practice: an extensive review of literature].

2020· review· en· W3025936881 sur OpenAlexaff
Valentina Bressan, Lucia Cadorin, Monica Bianchi, Michela Barisone, Silvia Rossi, Annamaria Bagnasco, Franco A. Carnevale, Loredana Sasso

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLScopusPsycINFONursingNursing researchMEDLINEMedicineDescriptive researchPsychologyPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To identify orientations in Italian nursing research regarding nursing practice, highlighting strengths, needs for improvement, as well as suggestions and recommendations for promoting the future development of nursing knowledge. METHOD: An extensive review of the literature was conducted (scoping review) by consulting the following databases: PubMed, CINAHL, PsycINFO, Biosis and Scopus, for the time interval between January 2006 and July 2016. RESULTS: Out of a total of 5635 publications, 35 were identified as relevant to the research question. These highlighted the changes implemented by nurses in Italy through their professional actions according to the best available evidence, especially since 2011/2012. Many publications relate to the implementation of new technical procedures or educational systems for patients, but there is a lack of studies that examine the effectiveness of nursing care and its effects on patients. Many studies do not belong within a program of research or larger projects, and virtually none involve participation in international research teams. With regard to the clinical environments in which the studies were conducted, the majority involved hospitals and the focus was mainly on patients in an acute phase of an illness. Few studies have investigated persons with chronic illnesses, the elderly or have been conducted in long-term care settings such as nursing homes. Another finding identified in this review is the prevalence of quantitative studies, with descriptive study designs, the use of questionnaires that were often created ad hoc, and the recruitment of samples from 'convenience' populations. These findings highlight the need to further review orientations in the Italian nursing research literature, focusing attention on emerging clinical priorities. This should be done through a process that balances the needs of nurses and with those the patients. CONCLUSIONS: Italian nursing researchers tend to focus their investigations on technical and educational topics. Theoretical or philosophical frameworks are almost completely missing in the literature, highlighting the need for more work in this area. In most cases, Italian researchers do not seem to follow research tracks based on research priorities, highlighting the need to review practice settings to identify areas that need to be developed, explored or consolidated. For Italian nurses, research is an area that is still under development and consolidation, but with strong potential for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0230,025
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,556
Tête enseignante GPT0,663
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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