The Impact of Chemical Bonding on Mass Absorption Coefficients of Soft X-rays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accurate elemental quantification of materials by X-ray detection techniques in electron microscopes or microprobes can only be carried out if the appropriate mass absorption coefficients (MACs) are known. With continuous advancements in experimental techniques, databases of MACs must be expanded in order to account for new detection limits. Soft X-ray emission spectroscopy (SXES) is a characterization technique that can detect emitted X-rays whose energies are in the range of 10 eV to 2 keV by using a varied-line-spaced grating. Transitions producing soft X-rays can be detected and accurate MACs are required for use in quantification. This work uses Monte Carlo modeling coupled with multivoltage SXES measurements in an electron probe micro-analyzer (EPMA) to compute MACs for the L2,3-M and Li Kα transitions in a variety of aluminum alloys. Electron depth distribution curves obtained by the software MC X-ray are used in a parametrized fitting equation. The MACs are calculated using a least-squares regression analysis. It is shown that X-ray distribution cross-sections at such low energies need to take into account additional contributions, such as Coster–Kronig transitions, Auger yields, and wave function effects in order to be accurate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle