Increased maternal new‐onset psychiatric disorders after delivering a child with a major anomaly: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The birth of a child with a major congenital anomaly may create chronic caregiving stress for mothers, yet little is known about their psychiatric outcomes. AIMS: To evaluate the association of the birth of a child with a major congenital anomaly with subsequent maternal psychiatric risk. METHODS: This Danish nationwide cohort study included mothers who gave birth to an infant with a major congenital anomaly (n = 19 220) between 1997 and 2015. Comparators were randomly selected mothers, matched on maternal age, year of delivery and parity (n = 195 399). The primary outcome was any new-onset psychiatric diagnosis. Secondary outcomes included specific psychiatric diagnoses, psychiatric in-patient admissions and redeemed psychoactive medicines. Cox models were used to estimate hazard ratios (HRs), adjusted for socioeconomic and medical variables. RESULTS: Mothers of affected infants had an elevated risk for a new-onset psychiatric disorder vs. the comparison group (adjusted HR, 1.16, 95% CI 1.11-1.22). The adjusted HR was particularly elevated during the first postpartum year (1.65, 95% CI 1.42-1.90), but remained high for years, especially among mothers of children with multiorgan anomalies (1.37, 95% CI 1.18-1.57). The risk was also elevated for most specific psychiatric diagnoses, admissions and medicines. CONCLUSIONS: Mothers who give birth to a child with a major congenital anomaly are at increased risk of new-onset psychiatric disorders, especially shortly after birth and for mothers of children with more severe anomalies. Our study highlights the need to screen for mental illness in this high-risk population, as well as to integrate adult mental health services and paediatric care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».