Biomechanical analysis of the “running” vs. “conventional” diagonal stride uphill techniques as performed by elite cross-country skiers
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to compare biomechanical aspects of a novel “running” diagonal stride (DSRUN) with “conventional” diagonal stride (DSCONV) skiing techniques performed at high speed. Ten elite Italian male junior cross-country skiers skied on a treadmill at 10 km/h and at a 10° incline utilizing both variants of the diagonal stride technique. The 3-dimensional kinematics of the body, poles, and roller skis; the force exerted through the poles and foot plantar surfaces; and the angular motion of the leg joints were determined. Compared to DSCONV, DSRUN demonstrated shorter cycle times (1.05 ± 0.05 s vs. 0.75 ± 0.03 s (mean ± SD), p < 0.001) due to a shorter rolling phase (0.40 ± 0.04 s vs. 0.09 ± 0.04 s, p < 0.001); greater force applied perpendicularly to the roller skis when they had stopped rolling forward (413 ± 190 N vs. 890 ± 170 N, p < 0.001), with peak force being attained earlier; prolonged knee extension, with a greater range of motion during the roller ski-stop phase (28° ± 4° vs. 16° ± 3°, p = 0.00014); and more pronounced hip and knee flexion during most of the forward leg swing. The mechanical work performed against friction during rolling was significantly less with DSRUN than with DSCONV (0.04 ± 0.01 J/m/kg vs. 0.10 ± 0.02 J/m/kg, p < 0.001). Our findings demonstrate that DSRUN is characterize by more rapid propulsion, earlier leg extension, and a greater range of motion of knee joint extension than DSCONV. Further investigations, preferably on snow, should reveal whether DSRUN results in higher acceleration and/or higher peak speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».