Desempenho ocupacional e aplicação da Classificação Internacional de Funcionalidade (CIF) em um serviço de reabilitação
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the socio-demographic profile and analyze the occupational performance of users of a specialized rehabilitation service according to the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) model. MATERIALS AND METHODS: Documentary and exploratory study, in which the medical records from 97 patients treated between 2013 and 2015, were assessed using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). RESULTS: The age range of the patients was 14-83 years (average of 48.4 years), the majority being women (57.7%), married (43.3%), and retired (39.2%). Most patients had less than eight years of schooling (42.3%); 80.4% were sedentary; 12.4% smokers and 19.6% regularly consumed alcoholic beverages. Rotator cuff syndrome, stroke, and upper limb fracture were the most frequent diagnoses. The mean of occupational performance was 4.28 points (SD=1.84), and performance satisfaction was 4.43 points (SD=2.41). There were difficulties in self-care activities, functional mobility, productive activities and leisure and recreational activities. Regarding the components of the ICF, the Mobility domain obtained the highest number of categories cited by the users. In contrast, the Personal Care domain received the highest number of complaints. CONCLUSION: The occupational performance of the patients presented more limitations in self-care and productive activities. The application of ICF to classify activities identified specific demands in five domains, Mobility, and Personal care being the most frequent. These results allow directing health actions towards the real needs of the patients and structuring professional practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».