ChABC infusions into medial prefrontal cortex, but not posterior parietal cortex, improve the performance of rats tested on a novel, challenging delay in the touchscreen TUNL task
Notice bibliographique
Résumé
Perineuronal nets (PNNs) are specialized extracellular matrix structures that surround subsets of neurons throughout the central nervous system (CNS). They are made up of chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs), hyaluronan, tenascin-R, and many other link proteins that together make up their rigid and lattice-like structure. Modulation of PNNs can alter synaptic plasticity and thereby affect learning, memory, and cognition. In the present study, we degraded PNNs in the medial prefrontal (mPFC) and posterior parietal (PPC) cortices of Long-Evans rats using the enzyme chondroitinase ABC (ChABC), which cleaves apart CSPGs. We then measured the consequences of PNN degradation on spatial working memory (WM) with a trial-unique, non-matching-to location (TUNL) automated touchscreen task. All rats were trained with a standard 6 sec delay and 20 sec inter-trial interval (ITI) and then tested under four different conditions: a 6 sec delay, a variable 2 or 6 sec delay, a 2 sec delay with a 1 sec ITI (interference condition), and a 20 sec delay. Rats that received mPFC ChABC treatment initially performed TUNL with higher accuracy, more selection trials completed, and fewer correction trials completed compared to controls in the 20 sec delay condition but did not perform differently from controls in any other condition. Rats that received PPC ChABC treatment did not perform significantly differently from controls in any condition. Posthumous immunohistochemistry confirmed an increase in CSPG degradation products (C4S stain) in the mPFC and PPC following ChABC infusions while WFA staining intensity and parvalbumin positive neuron number were decreased following mPFC, but not PPC, ChABC infusions. These findings suggest that PNNs in the mPFC play a subtle role in spatial WM, but PNNs in the PPC do not. Furthermore, it appears that PNNs in the mPFC are involved in adapting to a challenging novel delay, but that they do not play an essential role in spatial WM function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».