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Enregistrement W3025978619 · doi:10.18778/0208-6069.90.07

Reinach and Kantorowicz: Justice, Phenomenological Realism and the Free Law Movement

2020· article· en· W3025978619 sur OpenAlexaff
Kimberly Baltzer‐Jaray

Notice bibliographique

RevueActa Universitatis Lodziensis Folia Iuridica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGerman Social Sciences and History
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeBattlePoliticsLawYearbookSociologyPhenomenology (philosophy)PhilosophyPolitical scienceEpistemologyHistoryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolf Reinach met and befriended Hermann Kantorowicz in one of Lujo Brentano’s political economy seminars during the 1901/1902 academic year at the University of Munich. After Munich, Kantorowicz would go on to be a major contributor to the Free Law Movement (Freirechtsbewegung) in Germany and play an important role in the development of the sociology of law in the 20th century. Reinach encountered the work of Edmund Husserl while studying with Lipps and later became central to the phenomenological movement in Göttingen. But all the while he remained interested in and focused on issues related to justice. His last scholarly publication before leaving for battle in WWI, Die apriorischen Grundlagen des bürgerlichen Rechtes (The a priori Foundations of Civil Law, 1913) published in the very first edition of the Jahrbuch für Philosophie und phänomenologische Forschung (Yearbook for Philosophy and Phenomenological Research) is a testament to this. Here we see Reinach taking his phenomenological education and applying it to entities of justice. I believe Kantorowicz inspired this lasting interest in matters of justice. This essay will focus on the influence of Kantorowicz on Reinach, and while doing so attempt to flesh out and contrast the ways in which these two men sought to overcome the problems of justice (Recht) of their time. Many of these problems still continue to be relevant today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,049
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
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