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Enregistrement W3025978808 · doi:10.13227/j.hjkx.201705159

[Sources, Distribution of Main Controlling Factors, and Potential Ecological Risk Assessment for Heavy Metals in the Surface Sediment of Hainan Island North Bay, South China].

2018· article· en· W3025978808 sur OpenAlexaboutno aff
Wei-Te Zeng, Yongpeng Yang, Dong-Qiang Zhang, Bing Liu, Hangfei Zhang, Duoyu Wu, Xiaolin Wang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaySedimentEstuaryPollutionEnrichment factorHeavy metalsEnvironmental chemistryEnvironmental scienceGeologyOceanographyEcologyChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, respectively. High contents of Cr, Cu, Hg, Pb, and Zn are mainly distributed in estuaries and harbors. The content of As increased gradually from south to north in the research area, while Cd gathered mainly in Haikou Bay. The source of Cu, Zn, Hg, Pb, Cr, and Cd in sediment was terrestrial input, which was controlled by anthropogenic pollution and migration of weathered products from mother rock. The source of As could be overseas material input. The grain size of sediment was the main factor controlling the contents of Cu, Zn, Hg, Pb, and Cr, and it was found that sediments with a finer grain size have more heavy metals adsorbed. The high As content was controlled mainly by the natural geological background factor, while the content of Cd reflected the difference in regional pollution caused by differing development in cities. Three surface sediment samples were evaluated as class Ⅱ of the National Marine Sediment Standard due to the content of As, while six surface sediment samples were evaluated as class Ⅱ due to the content of Cr, of which the pollution degree was moderate. The concentrations of Cd, Cu, Hg, Pb, and Zn in all of the 159 sediment samples fall in the Ⅰ class, of which the pollution degree is low. The degree of pollution for seven heavy metals were arranged in the following order:As > Cr > Pb > Zn > Cu > Cd > Hg. The potential ecological risk assessment results indicated that all heavy metals in surface sediment caused low levels of pollution generally, and that each heavy metal element was at a low ecological risk level. The order for the ecological risk of the seven heavy metals was:As > Hg > Cd > Pb > Cu > Cr > Zn; therefore, As was the main ecological risk factor. In general, the potential ecological risk for heavy metals was low, which illustrated that the marine environment in the study area was excellent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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