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Enregistrement W3025983738 · doi:10.1149/ma2020-01361519mtgabs

CO<sub>2</sub> Reduction to Formate on Amine Modified Pb Electrodes

2020· article· en· W3025983738 sur OpenAlexaffabout
Nidhal Zouaoui, Benjamin D. Ossonon, Mengyang Fan, Dilungane Mayilukila, Sébastien Garbarino, Gianluigi A. Botton, Daniel Guay, Ana C. Tavares

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensMcMaster UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormateOverpotentialFormic acidChemistryElectrochemistryInorganic chemistryElectrodeMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryCatalysisPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical conversion of CO2 into high value-added chemicals and fuels using renewable energy sources is of considerable interest. Lead is among the best electrode materials for the reduction of CO2 to formic acid (or formate). However, the Faradic efficiency and energy efficiency of this process are hindered by the competing hydrogen evolution reaction (HER) at high reduction potentials. Strategies to improve the performance of Pb electrodes include the formation of metastable Pb oxide layers [1], the formation of 3D porous structures [2], and the growth of active Pb (100) surfaces on a dendrite-like secondary structure [3]. In this work, the growth of islands-like aryl-aliphatic, aminophenyl and nitrophenyl amines on Pb surfaces is proposed as an effective way to improve toward the Faradic efficiency of the reduction of CO2 to formate [4]. The aryl-aliphatic amines and aminophenyl porous layers were grafted on the surface of Pb surfaces using diazonium chemistry. The grafting of the amines results in a lower Pb electroactive sites which in turn hinders the HER but without blocking the active sites for the CO2 reduction, Figure 1.a. In fact, the porous organic film lowers the overpotential for the CO2 reduction reaction. Because of these combined effects, the Faradic efficiency for formate increases from 8% for the bare Pb to 94% for modified Pb electrodes, Figure 1.b. The present study offers a new route to decouple CO2 reduction from the HER, thus allowing the development of highly efficient and selective electrodes for the electroreduction of CO2 into value added products. Figure 1. (a) Current densities recorded at -1.09 V vs RHE in Ar- and CO2- saturated electrolyte and their difference (Δ(CO2-Ar)) and normalized to Pb electrochemical surface area as a function of the extent of grafting (t) of Pb – modified electrodes with 4-ABA (4-aminomethylbenzene); (b) Faradic efficiency for formate as a function of the (N/Pb) atomic ratio determined by XPS for various Pb – modified electrodes: 4-ABA (4-aminomethylbenzene), 3-ABA (3-aminomethylbenzene), AEA (4-(2-aminoethyl)benzene), 4-NB (nitrobenzene). Acknowledgments This work was financially supported by NSERC (Canada). N. Z. acknowledges the Tunisian government for the INRS-Tunisia agreement scholarship. M.F. acknowledges the FRQNT (Quebec, Canada) for the PBEEE scholarship. References [1] C.H. Lee, M.W. Kanan, ACS Catalysis 2015, 5, 465-469. [2] Z. He, J. Shen, Z. Ni, J. Tang, S. Song, J. Chen, L. Zhao, Catalysis Communications 2015 , 72, 38-42. [3] M. Fan, S. Garbarino, G.A. Botton, A.C. Tavares, D. Guay, Journal of Materials Chemistry A 2017, 5, 20747-20756. [4] N. Zouaoui, B. Ossonon, M. Fan, S. Garbarino, G. de Silveira, G. A. Botton, D. Guay, A. C. Tavares, Journal of Materials Chemistry A 2019 , 7, 11272-11281. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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