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Enregistrement W3025993548 · doi:10.1002/ecs2.3138

Enzootic maintenance of sylvatic plague in Canada's threatened black‐tailed prairie dog ecosystem

2020· article· en· W3025993548 sur OpenAlexafffundabout
Stefano Liccioli, Tara Stephens, Sian C. Wilson, Jana McPherson, Laura M. Keating, Kym Antonation, Trent K. Bollinger, Cindi R. Corbett, David L. Gummer, L. Robbin Lindsay, Terry D. Galloway, Todd Shury, Axel Moehrenschlager

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYersinia bacterium, plague, ectoparasites research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of CanadaCanadian Science Centre for Human and Animal HealthToronto ZooParks Canada
Organismes subventionnairesCanadian Wildlife Health CooperativeParks Canada
Mots-clésCynomys ludovicianusFleaPrairie dogBiologyEnzooticEcologyPlague (disease)Yersinia pestisThreatened speciesOccupancyBurrowZoologyGeographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Data paucity can seem to hinder science‐based approaches to the conservation of imperiled species. Yet, even individually limited datasets can improve understanding and management of complex ecological systems when carefully integrated. We demonstrate this approach to gain first insights on the transmission ecology of Yersinia pestis in Grasslands National Park (GNP), Canada, where both the bacterium and its rodent host, the nationally threatened black‐tailed prairie dog (BTPD, Cynomys ludovicianus ), reach the northern limit of their distribution in North America. Primarily flea‐borne, Y. pestis causes sylvatic plague, a disease of exceptional relevance to both human health and wildlife conservation. We integrated data collected independently by multiple organizations in 2010–2017 across 17 BTPD colonies, where the species co‐occur with Richardson's ground squirrels (RGS, Urocitellus richardsonii ). Available data included estimates of BTPD density and occupancy from visual counts and colony mapping; information on flea distribution, abundance, and prevalence of infection with Y. pestis from burrow swabbing, animal combing, and PCR assays; and the response of these variables to deltamethrin application on BTPD colony sections. Our analyses suggest that sylvatic plague in GNP is maintained at an enzootic level (i.e., chronic presence affecting a low proportion of individuals) with no evidence of widespread mortality, at least partially due to reduced flea activity after spring (percentage of prevalence in burrows: April–May = 11.69–33.89%; June–September: 1.75–3.19%), low prevalence of Y. pestis in flea samples (95% CI = 0.42–2.27%), and relatively low BTPD densities. Nonetheless, reducing flea prevalence through insecticide application had a positive effect on BTPD abundance, suggesting that enzootic plague is causing chronic mortality. Because flea prevalence on hosts was higher following drier years and higher on RGS than on BTPD (26.69% vs. 3.27%), insecticide application may be particularly important during dry periods and may need to take RGS and their movements into consideration. Differences between flea communities sampled by burrow swabbing and host combing suggest that plague surveillance should integrate both methods. Effects of projected climate change on vector life cycles, flea community composition, and host–parasite interactions warrant continued monitoring and an adaptive approach to species recovery actions and plague mitigation measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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