Enzootic maintenance of sylvatic plague in Canada's threatened black‐tailed prairie dog ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Data paucity can seem to hinder science‐based approaches to the conservation of imperiled species. Yet, even individually limited datasets can improve understanding and management of complex ecological systems when carefully integrated. We demonstrate this approach to gain first insights on the transmission ecology of Yersinia pestis in Grasslands National Park (GNP), Canada, where both the bacterium and its rodent host, the nationally threatened black‐tailed prairie dog (BTPD, Cynomys ludovicianus), reach the northern limit of their distribution in North America. Primarily flea‐borne, Y. pestis causes sylvatic plague, a disease of exceptional relevance to both human health and wildlife conservation. We integrated data collected independently by multiple organizations in 2010–2017 across 17 BTPD colonies, where the species co‐occur with Richardson's ground squirrels (RGS, Urocitellus richardsonii). Available data included estimates of BTPD density and occupancy from visual counts and colony mapping; information on flea distribution, abundance, and prevalence of infection with Y. pestis from burrow swabbing, animal combing, and PCR assays; and the response of these variables to deltamethrin application on BTPD colony sections. Our analyses suggest that sylvatic plague in GNP is maintained at an enzootic level (i.e., chronic presence affecting a low proportion of individuals) with no evidence of widespread mortality, at least partially due to reduced flea activity after spring (percentage of prevalence in burrows: April–May = 11.69–33.89%; June–September: 1.75–3.19%), low prevalence of Y. pestis in flea samples (95% CI = 0.42–2.27%), and relatively low BTPD densities. Nonetheless, reducing flea prevalence through insecticide application had a positive effect on BTPD abundance, suggesting that enzootic plague is causing chronic mortality. Because flea prevalence on hosts was higher following drier years and higher on RGS than on BTPD (26.69% vs. 3.27%), insecticide application may be particularly important during dry periods and may need to take RGS and their movements into consideration. Differences between flea communities sampled by burrow swabbing and host combing suggest that plague surveillance should integrate both methods. Effects of projected climate change on vector life cycles, flea community composition, and host–parasite interactions warrant continued monitoring and an adaptive approach to species recovery actions and plague mitigation measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».