Work Integrated Learning at Tertiary Level to Enhance Graduate Employability in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
In the last few years, higher education institutions (HEIs) in Bangladesh have been under severe pressure to transform the way they operate. The present Government of Bangladesh requires all universities to improve their quality of education and has implemented various projects such as Higher Education Quality Enhancement Project (HEQEP) in collaboration with the World Bank. As Bangladesh has set a target to transition out of the status of Least Developed Country (LDC) to Developing country by 2024, graduate employability and education quality are pivotal interests for the Government of Bangladesh. This paper investigates the concept of work integrated learning (WIL) and generic skills vital to enhance the employability of the current graduates in Bangladesh. We explore different types of WIL that can be applied at higher academic institutions in Bangladesh and what are the various benefits of this type of learning to the key stakeholders, namely; students, universities and employers. Finally, we conclude by pointing out the prerequisites that need to be considered in order to successfully implement WIL in Bangladesh. This is a descriptive study and we have collected data from different secondary sources such as documents available from government agencies, research organizations, archives and library. Moreover, we have also used interviews from sources such as newspapers and magazines documenting views of well-respected academicians and personalities in Bangladesh. Our findings indicate that in order to successfully integrate WIL, there are some prerequisites such as modifying the current curriculum, designing and offering work oriented courses, building strong connections with potential employers and creating awareness about WIL among faculty members and students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».