Milk allergy most burdensome in multi‐food allergic children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food allergy is a substantial health burden, which disproportionately affects children. Among children with food allergy, as many as 70% have multiple food allergies. Whereas the overall burden of food allergy on quality of life has been described, little is known about the burden of individual allergens. We aimed to examine the perception of burden among families with multiple food-allergic children. METHODS: Parents of children with 1 + children with multiple food allergies including milk responded to online questions, including both open-ended and closed-ended questions on food allergy-related burdens of time, financial costs, social restrictions, and emotional demands. RESULTS: Overall, 64 children (69.8% boys) of whom (73.0%) most were aged 10 and younger were included. Most had been diagnosed with food allergy in infancy and by a (pediatric) allergist. Other common allergies included peanut (65.6%), tree nuts (57.8%), egg (76.6%), and sesame (31.3%). Quantitatively, milk allergy was reported as carrying the most burden, including most socially limiting (81.5%), requiring the most planning (75.9%), causing the most anxiety (68.5%), most challenging to find "safe" or allergy-friendly foods (72.2%), and costly (81.5%). Qualitatively, we identified five themes that captured burdens associated with costs, marketing of milk products to children, risk of cross-contamination, ubiquity of milk/dairy and public confusion with lactose intolerance, and an unwillingness of others to accommodate the allergy. CONCLUSION: Parents whose children have multiple food allergies, including milk, report milk as the allergy associated with the greatest time, financial, social, and emotional burdens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».