Semi-empirical predictive equations for the initial amplitude of submarine landslide-generated waves: applications to 1994 Skagway and 1998 Papua New Guinea tsunamis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurate predictions of maximum initial wave amplitude are essential for coastal impact assessment of tsunami waves generated by submarine landslides. Here, we analyse the existing predictive equations for the maximum initial amplitude ( $$ \eta_{\text{max} } $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi>η</mml:mi><mml:mtext>max</mml:mtext></mml:msub></mml:math> ) of submarine landslide-generated waves and study their performance in reproducing real-world landslide incidents. Existing equations include various landslide parameters such as specific gravity ( γ s ), initial submergence ( d ), slide length ( B ), width ( w ), thickness ( T ) and slope angle ( θ ). To determine how landslide parameters affect wave amplitude, we conduct a systematic sensitivity analysis. Results indicate that the slide volume ( V = B × w × T ) and d are among the most sensitive parameters. The data from the 1994 Skagway (observed $$ \eta_{\text{max} } $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi>η</mml:mi><mml:mtext>max</mml:mtext></mml:msub></mml:math> : 1.0–2.0 m) and 1998 Papua New Guinea (PNG) (observed $$ \eta_{\text{max} } $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi>η</mml:mi><mml:mtext>max</mml:mtext></mml:msub></mml:math> : 10–16 m) incidents provided valuable benchmarks for evaluating the performance of the existing equations. The predicted maximum initial amplitudes of 0.03–686.5 m and 3.7–6746.0 m were obtained for the 1994 and 1998 events, respectively, indicating a wide range for wave amplitudes. The predicted estimates for the smaller-sized event, i.e. the 1994 Skagway, appear to be more accurate than those made for the larger event, i.e. the 1998 PNG case. We develop a new predictive equation by fitting an equation to actual submarine landslide tsunamis: $$ \eta_{ \text{max} } = 50.67 \left( {\frac{V}{d}} \right)^{0.34} $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>η</mml:mi><mml:mtext>max</mml:mtext></mml:msub><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>50.67</mml:mn><mml:msup><mml:mfenced><mml:mfrac><mml:mi>V</mml:mi><mml:mi>d</mml:mi></mml:mfrac></mml:mfenced><mml:mrow><mml:mn>0.34</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow></mml:math> , where V is the slide volume (km 3 ), d is initial submergence depth (m), and $$ \eta_{\text{max} } $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi>η</mml:mi><mml:mtext>max</mml:mtext></mml:msub></mml:math> is in metres. Our new equation gives wave amplitudes of 1.6 m and 7.8 m for the 1994 and 1998 landslide tsunamis, respectively, which are fairly consistent with real observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».