Agronomic Performance of Sunflower Hybrids in the Mid-Northern Region of Mato Grosso, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Helianthus annus L. belongs to the family Asteraceae, with a yearly cycle and high adaptability rate to different climate conditions. Its culture was boosted by the production of animal feed, oil extraction for humans or for biodiesel, ornamentation and bird feed. The agronomic performance of sunflower genotypes in the Mid-Northern region of the State of Mato Grosso, Brazil, was assessed. Data for the production and industrial sectors will be thus provided for the selection of genotypes with the best agronomic traits when cultivated in the region. Current study was performed at the Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso, on the Campus Campo Novo do Parecis MT Brazil, during 2018. Eight genotypes were evaluated in assays with randomized blocks and four replications. Evaluated traits comprised days for initial florescence, plant height, stalk diameter, green and dry mass, days for physiological maturity, mean diameter of the head, mass of head and achenes per head, both necessary to obtain achene:head ratio, mass of one thousand achenes, number of achenes per head and productivity of achenes of the oil. Genotypes with high grain yield tended towards greater size and cycle. Genotypes SYN 045, BRS 323 and MULTISSOL had good grain productivity plus good production of green and dry mass. The first two genotypes had an oil rate above 40%, with good oil productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».