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Enregistrement W3026041511 · doi:10.1016/j.midw.2020.102749

Understanding hypermobile Ehlers-Danlos syndrome and Hypermobility Spectrum Disorders in the context of childbearing: An international qualitative study

2020· article· en· W3026041511 sur OpenAlexaboutno aff
Sally Pezaro, Gemma Pearce, Emma Reinhold

Notice bibliographique

RevueMidwifery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Ehlers–Danlos syndromeAnxietyMedicineQualitative researchNarrative inquiryThematic analysisAffect (linguistics)Hypermobility (travel)PsychologyPsychiatryNarrativePhysical therapySurgerySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Ehlers-Danlos syndromes (EDS) and Hypermobility Spectrum Disorders (HSD) have profound and life-threatening consequences in childbearing as they affect connective tissues throughout the body. Hypermobile EDS (hEDS) and HSD are estimated here for the first time to affect 6 million (4.6%) pregnancies globally per year. The aim of this study was to arrive at a deeper biopsychosocial understanding of childbearing in the context of hEDS/HSD. METHODS: English speaking women aged over 18 years who had previously given birth and had a confirmed medical diagnosis of hEDS/HSD or equivalent diagnosis under a preceding nosology were included in this study (n=40). Narrative interviews were used to collect qualitative data from this international sample of participants. Thematic narrative analysis was used to understand how participants made sense of their experiences. FINDINGS: Participants were aged between 25 and 55. Births (n= 52) between 1981 and 2018 were captured across United Kingdom=29 (73%), United States of America=10 (25%) and Canada=1 (2%). The majority of participants interviewed recounted a worsening of symptoms during pregnancy and postnatal complications. Anaesthesia was often reportedly ineffective, and for many, long latent phases of labour quickly developed into rapidly progressing active labours and births. Maternity staff were observed to be panicked by these unexpected outcomes and were deemed to lack the knowledge and understanding of how to care for women in this context. Poor maternity care resulted in women disengaging from services, trauma, stress, anxiety and an avoidance of future childbearing. KEY CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Cases of hEDS/HSD should no longer be considered rare in maternity services. Maternity staff must be adequately prepared for this new reality. As a first step, www.hEDSTogether.com has been developed to provide a repository of evidence in relation to this topic, along with a freely downloadable toolkit for use in practice. It is important to listen, acknowledge and respond to women with hEDS/HSD appropriately throughout their childbearing journey. Dismissal can lead to trauma and needless morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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