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Enregistrement W3026042423 · doi:10.3389/fimmu.2020.00963

A Method of Assessment of Human Natural Killer Cell Phenotype and Function in Whole Blood

2020· article· en· W3026042423 sur OpenAlexafffund
Marisa Market, Gayashan Tennakoon, Juliana Ng, Marlena Scaffidi, Christiano Tanese de Souza, Michael A. Kennedy, Rebecca C. Auer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox FoundationCancer Research Society
Mots-clésPeripheral blood mononuclear cellIonomycinExtracellularWhole bloodIntracellularCytokineBiologyImmunologyImmune systemCell biologyMolecular biologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of data on human Natural Killer (NK) cell phenotype and function has been generated using cryopreserved peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). However, cryopreservation can have adverse effects on PBMCs. In contrast, investigating immune cells in whole blood can reduce the time, volume of blood required, and potential artefacts associated with manipulation of the cells. Whole blood collected from healthy donors and cancer patients was processed by three separate protocols that can be used independently or in parallel to assess extracellular receptors, intracellular signaling protein phosphorylation, and intracellular and extracellular cytokine production in human NK cells. To assess extracellular receptor expression, 200 μL of whole blood was incubated with an extracellular staining (ECS) mix and cells were subsequently fixed and RBCs lysed prior to analysis. The phosphorylation status of signaling proteins was assessed in 500 μL of whole blood following co-incubation with interleukin (IL)-2/12 and an ECS mix for 20 min prior to cell fixation, RBC lysis, and subsequent permeabilization for staining with an intracellular staining (ICS) mix. Cytokine production (IFNγ) was similarly assessed by incubating 1 mL of whole blood with PMA-ionomycin or IL-2/12 prior to incubation with ECS and subsequent ICS antibodies. In addition, plasma was collected from stimulated samples prior to ECS for quantification of secreted IFNγ by ELISA. Results were consistent, despite inherent inter-patient variability. Although we did not investigate an exhaustive list of targets, this approach enabled quantification of representative ECS surface markers including activating (NKG2D and DNAM-1) and inhibitory (NKG2A, PD-1, TIGIT, and TIM-3) receptors, cytokine receptors (CD25, CD122, CD132, and CD212) and ICS markers associated with NK cell activation following stimulation, including signaling protein phosphorylation (p-STAT4, p-STAT5, p-p38 MAPK, p-S6) and IFNγ in both healthy donors and cancer patients. In addition, we compared extracellular receptor expression using whole blood vs. cryopreserved PBMCs and observed a significant difference in the expression of almost all receptors. The methods presented permit a relatively rapid parallel assessment of immune cell receptor expression, signaling protein activity, and cytokine production in a minimal volume of whole blood from both healthy donors and cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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