Emergency department visits at Rambam health care campus, Israel: non-trauma related dental conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Studies of emergency department (ED) visits for non-traumatic dental conditions (NTDCs) have been carried out in the USA and Canada. In Israel, there is a shortage of such studies. In the current retrospective study, we report on the frequency and distribution of NTDCs ED visits at Rambam Health Care Campus (Rambam), in Haifa, which is an academic hospital serving more than 2.4 million residents of Northern Israel. MATERIALS AND METHODS: The data concerning ED visits at Rambam between 2010 and 2017 were obtained retrospectively from Rambam's computerized clinical and personal database of adult patients (≥18 years) visiting the ED for NTDCs. RESULTS: Overall, 1.8% of the patients who visited the Rambam ED, were identified as presenting with NTDCs. From 2010 until 2017, the number of NTDCs admissions increased by 45%, while the total ED admissions rose by 16%. The average waiting time for maxillofacial consultations for patients with NTDCs increased from 102 min in 2010 to 138 min in 2017. The busiest hours in the ED for NTDCs were during the morning shifts (47% of daily visits). CONCLUSIONS: The results of the study show that systemic and conceptual changes are needed to reduce the number of non-trauma related applications to ED.These changes can be by increasing the number of personnel or by introducing recent advances such as tele-medicine for prescreening of patients. This change calls for a greater involvement of the health policy leaders to provide alternative solutions for emergency dental care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».