Effects of Hydrocarbons on Wind Waves in a Mine Pit Lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The extraction and upgrading of bitumen to crude oil from the Canadian oil sands has produced large quantities of byproducts such as fluid fine tailings (FFT) and oil sands process affected water (OSPW). One reclamation strategy for these byproducts is to backfill a mined-out pit with FFT and cap it with a mix of OSPW and non-process affected water to form a pit lake. We investigated the effects of hydrocarbons, residual bitumen, on the generation and growth of wind waves, both in the laboratory and in a pit lake. In the laboratory, we compared the wind wave characteristics in the presence and absence of a hydrocarbon film. We showed that the hydrocarbon film dampens high frequency waves, resulting in a slower growing wave field dominated by lower frequency waves. These results were consistent with our field observations. Thus, it appears that the presence of a hydrocarbon film on a pit lake leads to a wind wave field dominated by longer wavelength waves that take more time to develop and grow at a slower rate. This is important since wind wave-driven mixing, in tandem with biogeochemical processes, governs water quality in mine pit lakes. Thus, this work improves understanding of the physical processes that effect water quality in mine pit lakes and enhances the ability of mine managers to conduct pit lake reclamation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».